智能环保灶：研究发现可预测肾移植失败的基因

　　肾移植慢性损伤仍然是导致移植失败的主要原因。本研究旨在确定能够预测肾移植后因肾间质纤维化而发生渐进损伤风险的基因组集。

　　此慢性排斥反应基因组学（GoCAR）研究为一项前瞻性、多中心研究。研究人员前瞻性收集肾移植受者（n=204）肾移植后3个月的肾功能稳定的活组织切片。使用微阵列分析以探究159个样本中基因的表达。旨在确定第12个月时与慢性移植物损伤指数（CADI）得分相关的基因，活组织检查时肾无纤维化的发生。使用惩罚回归模型联合基于排列组合的方法来推导出一个预测移植肾纤维化的最优的基因组合。

　　结果研究人员确定了13个可独立预测移植1年时肾纤维化发生的基因。该基因集具有较高的预测能力，优于基线临床变量及临床和病理变量。

　　此外常规病理变量无法确定哪种组织学上正常的移植物会进展为纤维化，而此预测基因集可准确辨别发生纤维化的高风险和低风险的移植。

　　此外，这13个基因也可准确预测早期移植失败。研究人员在GoCAR研究中的一个独立队列（n=45）及两个独立公开的数据集中（n=282和n=24）验证了该基因的预测值。

　　总而言之，该研究结果表明，此13个基因可在发生不可逆损伤之前确定肾移植受体者移植失败的风险，从而可修改治疗方案防止肾纤维化的发生。